Postuler sans checker son image sur les IA ?

Tapez votre nom dans ChatGPT. Rien d’autre. N’y ajoutez pas votre CV, ni votre profil LinkedIn. Juste votre prénom, votre nom. Et voyons qui la machine croit connaître.

Pour certains, tout va bien.

Pour d’autres, la réponse risque de piquer. Un poste, quitté il y a huit ans, présenté comme le poste actuel. Un homonyme plus visible qui vous vole la vedette. Une expérience majeure disparue du radar. Ou pire, rien. Un silence assourdissant. Le grand vide algorithmique, comme si vos 20 ans de carrière n’avaient laissé aucune trace.

Google vous trouvait. L’IA vous raconte.

Depuis une vingtaine d’années, on avait pris l’habitude de se googliser avant un entretien. Vérifier ce qui remonte. Nettoyer ce qui dépasse le cas échéant. Vérifier que la photo de profil n’est pas celle d’une fin de soirée entre copains…

Sauf que ce réflexe commence à dater. Imaginez qu’un recruteur ou un futur manager interroge (à tout hasard !) une IA générative avant, ou à la place, d’un moteur de recherche classique. Une IA ne renvoie pas dix liens à trier. Elle tranche. Elle fabrique une réponse, un récit synthétisé. Et parfois elle se plante, avec le même aplomb que lorsqu’elle dit vrai.

Communicants, attention au cordonnier mal chaussé !

Prenons l’exemple d’un candidat qui travaille dans la communication. Pour lui, c’est un problème d’un genre nouveau. Son métier, c’est de maîtriser le discours qu’on fait d’une marque, d’un dirigeant, d’une entreprise. Découvrir que son propre récit à lui dans les IA n’a jamais été soigné, ça n’est pas juste gênant, ça ressemble à une faute professionnelle. Comment vendre sa capacité à piloter la réputation d’un tiers si l’on n’a jamais regardé la sienne là où elle se fabrique désormais aussi ?

Pas de complot. Juste des trous.

Le problème ne vient pas d’une IA malveillante. Il vient de son fonctionnement, qu’on oublie trop vite : ces modèles produisent leurs réponses à partir des informations auxquelles ils ont eu accès et peuvent parfois relier les mauvais points lorsqu’il en manque. Si votre empreinte numérique est abondante, récente, cohérente et bien attribuée, l’IA dispose de matière. Mais un profil peu visible, mal documenté ou parasité par un homonyme peut se transformer en portrait de synthèse déformé, parce que son empreinte numérique ne fournit pas suffisamment de signaux clairs.

D’où un nouveau réflexe à ajouter avant de refaire pour la douzième fois la mise en page de son CV : Que savent ChatGPT, Claude, Perplexity ou Mistral de moi ? Et surtout : que racontent-ils ? Posez exactement les mêmes questions : qui suis-je ? Quel est mon parcours ? Pour quelle expertise suis-je identifié ? Quel poste est-ce que j’occupe aujourd’hui ?

Puis comparez. Pas seulement avec votre CV mais aussi avec le professionnel que vous êtes. Les écarts sont parfois instructifs.

Et le recruteur dans tout ça ?

Le recruteur, lui, n’a pas à jeter ses méthodes aux orties. Il ne remplacera pas un entretien, une prise de références ou la vérification d’un parcours par un prompt. Mais il peut maintenant avoir le réflexe d’interroger une IA sur un candidat.

L’IA devient une nouvelle porte d’entrée vers un candidat. Comme Google l’est devenu il y a vingt ans. Comme LinkedIn ensuite.

Demain, un candidat n’aura peut-être plus seulement un CV, un LinkedIn, quelques références et une réputation Google. Il aura aussi une version de lui-même racontée par les machines.

Le plus gênant n’est pas qu’elle existe. C’est de la découvrir pendant l’entretien.

Votre CV et votre LinkedIn sont à jour. Votre casier judiciaire, sûrement. Et votre casier IA ?

Contributeur Elaee : Marc Cogrel, consultant en IA-réputation, fondateur de SERiaL SPEAKER, qui aide dirigeants, personnalités et entreprises à piloter ce que les IA génératives disent d’eux — linkedin.com/in/marccogrel